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業(yè)界：AI應(yīng)用場景趨向多元化 落地挑戰(zhàn)中探索產(chǎn)業(yè)AI化路徑
業(yè)界：AI應(yīng)用場景趨向多元化 落地挑戰(zhàn)中探索產(chǎn)業(yè)AI化路徑
來源:人民網(wǎng)
日前發(fā)布的《2021-2022中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》（以下簡稱報(bào)告）顯示，2021年人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，相比2020年，金融行業(yè)人工智能應(yīng)用速度加快并超過政府行業(yè)，位列第二，制造、交通和能源行業(yè)在人工智能的應(yīng)用也更加深入。相比去年，人工智能在各個(gè)行業(yè)的滲透度都在增加。
報(bào)告指出，人工智能在主要行業(yè)的應(yīng)用場景已經(jīng)從碎片化過渡到深度融合的一體化，從單點(diǎn)應(yīng)用場景轉(zhuǎn)換為多元化的應(yīng)用場景。與2020年相比，人工智能算力釋放的場景在金融、制造、能源和公共事業(yè)、交通和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)體現(xiàn)得尤為顯著，相關(guān)行業(yè)的人工智能應(yīng)用場景呈現(xiàn)更為多元化的趨勢，產(chǎn)業(yè)AI化在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用拓展不斷提速。
今天，伴隨人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，各類人工智能芯片的需求也在大大提高，更加細(xì)分多元并最終體現(xiàn)在AI算力的多元化。報(bào)告認(rèn)為，GPU依然是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有90%以上的市場份額，GPU在訓(xùn)練負(fù)載中依然具有絕對優(yōu)勢，高算力低能耗且適應(yīng)各類復(fù)雜環(huán)境的芯片將更受關(guān)注。同時(shí)，推理工作負(fù)載在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用中不斷增加，F(xiàn)PGA、ASIC、NPU等其他類型的加速芯片將在各個(gè)領(lǐng)域被更多地采用。預(yù)計(jì)到2025年，其他類型加速芯片的市場份額將超過20%。此外，AI模型也變得多樣化，并向著更復(fù)雜的方向發(fā)展，巨量模型的不斷涌現(xiàn)。
報(bào)告指出，巨量模型為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新帶來機(jī)會(huì)，算力是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。金融行業(yè)是諸多行業(yè)AI應(yīng)用落地的縮影，而多元化的算力和巨量模型，成為相關(guān)行業(yè)解決挑戰(zhàn)，加速產(chǎn)業(yè)AI化的重要推手。
當(dāng)前，算力的多元化及巨量模型成為加速產(chǎn)業(yè)AI化的重要推手，但發(fā)展過程中，算力、數(shù)據(jù)、AI能力等方面依然存在著不同程度的挑戰(zhàn)。算力方面，AI的研發(fā)、訓(xùn)練需要大量的算力；數(shù)據(jù)方面，擁有深度的、細(xì)致的、海量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練出“智能”的前提。隨著AI模型的巨量化，算力成本方面的挑戰(zhàn)也會(huì)愈加突出。
同時(shí)，智算中心被越來越多的地方政府視為實(shí)現(xiàn)支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性信息基礎(chǔ)設(shè)施，基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、開放建設(shè)和互聯(lián)互通等原則，為算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供平臺(tái)化支持。10月25日，無錫物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心與浪潮戰(zhàn)略簽約，將建設(shè)全國領(lǐng)先的無錫智能計(jì)算中心，助力無錫在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的發(fā)展，無錫智算中心的建成，將進(jìn)一步促進(jìn)無錫智算產(chǎn)業(yè)鏈的完善，賦能企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型，孵化新模式，催生新業(yè)態(tài)，形成多元化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，建設(shè)成為全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)樣板城市。
產(chǎn)業(yè)AI化正在通過AI向傳統(tǒng)企業(yè)的滲透及應(yīng)用的多元化而加速，算力與巨量模型發(fā)揮著重要的推手作用，與此同時(shí)，算力的日益提升以及巨量模型的不斷增大，也帶來了諸如算力浪費(fèi)、成本高企等系列的挑戰(zhàn)，而智算中心，由于具備全棧AI能力、開放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效、普適普惠的特征以及公共屬性，除了可以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)外，更有可能成為未來產(chǎn)業(yè)AI化的優(yōu)解。
